Hintergrund & Motivation
Einführung in die Problemstellung und Ausganslage der Arbeit.
Einführung in die Problemstellung und Ausganslage der Arbeit.
Kriterienbasierte Auswahl geeigneter Text-to-SQL-Modelle sowie Auswahl geigneter Optimierungsstrategien.
Entwicklung der Architektur, Anbindung der Datenbank, Implementierung der Modellintegration mit Flask & PostgreSQL.
Zusammenfassung zentraler Ergebnisse, Bewertung der Ansätze und mögliche Weiterentwicklungen des Konzepts.